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내부에 있는
전자문서 비정형 데이터가
기업 경쟁력의 핵심

R2

Robot Reable document – Text Automation

전자문서에서 단순 필터링을 통해 데이터를 생산하는 것이 아니라, 전자문서 유형에 기반하여 데이터를 생산하기 위한 플랫폼으로서 양질의 데이터 생산을 통해 그 활용가치를 더욱 향상 시키고자 합니다.

비정형 데이터의 문제점

• 기업의 주요 지식정보는 파일형태로 보관
• 보관하고 있는 데이터에 대한 데이터로서의 관리 소홀

R2를 통한 데이터 장비

일관되고 상호호환 될 수 있는 데이터 형식 수립

데이터 기반의 의사결정을 지원하는 도구 개발

데이터셋을 이용 가능하게 하는 데이터 기반 구현

전자문서 기반의 비정형 데이터 자동분석을 통한

데이터 경제 실현

불연속적인 데이터, 정제되지 않은 데이터, 라벨링되지 않은 데이터를 지속적으로 개선, 관리하여 품질 향상

무분별한 데이터 수집, 관리가 아닌 산업 도메인별 부가가치를 창출할 수 있는 데이터로 관리

데이터를 원천(Raw) 형태로, 적시성 있게 기계가 읽을 수 있도록 관리

자료 검색을 위한 단순 반복적인 입력 작업이 불필요해지고, Human Error가 사라짐

SOLUTION

platform

SOLUTION

R2 (R Square) Product Line

R2 Filter

한글,오피스 문서 정보 추출
OLE객체 내 텍스트 추출
Auto-Detection 기능
다국어 문서 필터링 지원

R2 Keyword Analyzer

연관단어 및 문장 분석
Ontology 기반분석
형태소 분석
개체인식 및 구문 분석

R2 Checker

문서 유형 정확성 감지
문서 키워드 분석 감지
자동학습 기반 처리

R2 Filter

레이아웃 분석
표 및 위치 속성 분석
문서유형 판단
문서유형 값 결정